Монография
Монография · Инженерство
Анализи и приложения на изчислителния подход DEFMOT
Многокритериална оптимизация и вземане на инженерни решения
Монография
Монографията представя DEFMOT – уникален български авторски подход за многокритериална оптимизация и вземане на решения. Методологията е приложена върху реални инженерски, материалознателски и производствени задачи.
От данни към оптимално инженерно решение: DEFMOT интегрира Gaussian process сурогатни модели, Bayesian оптимизация и многокритериални индекси в едина верифицируема система.
Концепция, цели и архитектура на изчислителния подход.
Gaussian process сурогатни модели, приобретателни функции и Bayesian инференция.
Expected Improvement, cEI с Cpk пенализация и адаптивно пробоване.
Лазерно вваряване, термично въздействие и оптимизация на процесни параметри.
WAAM, адитивно производство и оптимизация на параметрите на заваряване.
Експериментално потвърждение, Cpk гаранция и сравнителни анализи.
This monograph presents DEFMOT – a unique Bulgarian computational approach for multi-criteria optimisation and engineering decision-making, applied to real materials science and manufacturing tasks.
From data to optimal engineering decision: DEFMOT integrates Gaussian process surrogates, Bayesian optimisation, and multi-criteria indices into a single verifiable framework with proven Cpk ≥ 1.33 performance.
Concept, objectives and architecture of the computational approach.
Gaussian process surrogate models, acquisition functions and Bayesian inference.
Expected Improvement, Cpk-penalised cEI and adaptive sampling.
Laser processing, thermal treatment and process parameter optimisation.
WAAM additive manufacturing and welding parameter optimisation.
Experimental confirmation, Cpk guarantee and comparative analysis.
本专著介绍 DEFMOT—一种独特的保加利亚计算方法，用于多目标优化和工程决策，应用于实际材料科学和制造任务。
从数据到最优工程决策：defmot集成高斯过程代理模型、贝叶斯优化和多标准指数于一个可验证的框架中。
概念、目标和计算方法的架构。
高斯过程代理模型、采收函数和贝叶斯推断。
期望改进、Cpk惩罚和自适应采样。
激光加工、热处理和工艺参数优化。
WAAM增材制造和焊接参数优化。
实验确认、Cpk保证和比较分析。
Bu monografi, gerçek mühendislik, malzeme bilimi ve üretim görevlerine uygulanan çok kriterli optimizasyon için benzersiz bir Bulgar hesaplamalı yaklaşım olan DEFMOT'u sunmaktadır.
Veriden optimum mühendislik kararına: DEFMOT, Gauss süreç vekil modellerini, Bayesian optimizasyonu ve çok kriterli endeksleri tek bir doğrulanabilir çerçevede birleştirir.
Hesaplamalı yaklaşımın kavramı, hedefleri ve mimarisi.
Gauss süreç modelleri, kazanç fonksiyonları ve Bayesian çıkarımı.
Beklenen İyileşme, Cpk cezalı cEI ve uyarlamalı örnekleme.
Lazer işleme, ısıl işlem ve proses parametresi optimizasyonu.
WAAM katmanlı üretim ve kaynak parametresi optimizasyonu.
Deneysel doğrulama, Cpk garantisi ve karşılaştırmalı analiz.
Esta monografía presenta DEFMOT, un enfoque computacional búlgaro único para la optimización multicriterio y la toma de decisiones de ingeniería, aplicado a tareas reales de ciencia de materiales y fabricación.
De los datos a la decisión de ingeniería óptima: DEFMOT integra modelos sustitutos de procesos gaussianos, optimización bayesiana e índices multicriterio en un marco único verificable.
Concepto, objetivos y arquitectura del enfoque computacional.
Modelos sustitutos de procesos gaussianos, funciones de adquisición e inferencia bayesiana.
Mejora esperada, cEI penalizado por Cpk y muestreo adaptativo.
Procesamiento láser, tratamiento térmico y optimización de parámetros de proceso.
Fabricación aditiva WAAM y optimización de parámetros de soldadura.
Confirmación experimental, garantía Cpk y análisis comparativo.
Реални инженерски приложения на DEFMOT методологията
DEFMOT методология
Gaussian process модели
Bayesian оптимизация
Материалознание
WAAM производство
Cpk валидация
Уникален български подход с доказани резултати
Какво казват рецензентите
"Монографията DEFMOT запълва сериозна празнина. Подходът за многокритериална оптимизация с Gaussian process модели е представен с висока прецизност, свеждайки Парето фронт, до задачата решавана в пространството на факторите."
"Практически ориентирана работа. Интеграцията на Bayesian оптимизация и Cpk гаранция е уникална за българската инженерна концепция, защото определя паретовски решения, сведени до еднокритериална оптимизация."
"Препоръчвам тази монография на всеки инженер и изследовател, работещ с оптимизационни задачи в производството и материалознанието."
What the reviewers are saying
"The DEFMOT monograph fills a significant gap. The multi-criteria optimisation approach with Gaussian process models is presented with high precision, reducing the Pareto front to a problem solved in the factor space."
"A practically oriented work. The integration of Bayesian optimisation and Cpk guarantee is unique to the Bulgarian engineering concept, as it identifies Pareto solutions reduced to a single-criterion optimisation."
"I recommend this monograph to every engineer and researcher working on optimisation tasks in manufacturing and materials science."
来自评审专家的声音
"DEFMOT专著填补了一个重要空白。基于高斯过程模型的多准则优化方法以高精度呈现，将帕累托前沿简化为在因素空间中求解的问题。"
"一部实践导向的作品。贝叶斯优化与Cpk保证的集成在保加利亚工程概念中独树一帜，因为它将帕累托解简化为单准则优化问题。"
"我向所有从事制造业和材料科学优化任务的工程师和研究人员推荐这部专著。"
Hakemler ne diyor
"DEFMOT monografisi önemli bir boşluğu doldurmaktadır. Gaussian süreç modelleriyle çok kriterli optimizasyon yaklaşımı yüksek hassasiyetle sunulmuş; Pareto cephesini faktör uzayında çözülen bir probleme indirgemektedir."
"Uygulamaya yönelik bir çalışma. Bayesian optimizasyonun Cpk garantisiyle entegrasyonu, Pareto çözümlerini tek kriterli optimizasyona indirgemesi açısından Bulgar mühendislik konseptine özgüdür."
"Bu monografiyi üretim ve malzeme biliminde optimizasyon görevleri üzerinde çalışan her mühendis ve araştırmacıya tavsiye ederim."
Qué dicen los revisores
"La monografía DEFMOT llena un vacío significativo. El enfoque de optimización multicriterio con modelos de proceso gaussiano se presenta con alta precisión, reduciendo el frente de Pareto a un problema resuelto en el espacio de factores."
"Un trabajo orientado a la práctica. La integración de la optimización bayesiana y la garantía Cpk es única para el concepto de ingeniería búlgaro, ya que identifica soluciones de Pareto reducidas a una optimización de criterio único."
"Recomiendo esta monografía a todo ingeniero e investigador que trabaje en tareas de optimización en manufactura y ciencia de materiales."